科技日報記者 張夢然

眼睛是心靈的窗戶，而一個人的面容也可能透露出身體的健康狀態(tài)。美國麻省總醫(yī)院布萊根分院團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種名為 FaceAge的人工智能（AI）算法，通過分析人臉照片即可預(yù)測癌癥患者的生理年齡和生存結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)，癌癥患者看起來往往比實(shí)際年齡老約5歲，且面容越顯老，預(yù)后越差。這項(xiàng)研究發(fā)表在最近的《柳葉刀·數(shù)字健康》雜志上，為臨床決策提供了一種全新輔助工具。

團(tuán)隊(duì)指出，一個人的“面容年齡”與其真實(shí)年齡之間的差異，其實(shí)蘊(yùn)含著重要的健康信息。那些看起來比實(shí)際年齡年輕的人，在接受癌癥治療后通常表現(xiàn)更好、生存期更長。這一發(fā)現(xiàn)提示，面容可能反映了個體整體健康狀況和衰老程度。

FaceAge是基于深度學(xué)習(xí)和面部識別技術(shù)構(gòu)建的模型，訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自公共數(shù)據(jù)庫中的58851張個人照片。研究人員在兩個醫(yī)療中心共6196名癌癥患者中進(jìn)行了測試。這些患者在接受放射治療前都拍攝了常規(guī)面部照片。

結(jié)果顯示，癌癥患者的FaceAge比他們的實(shí)際年齡平均高出約5歲。更重要的是，在調(diào)整了實(shí)際年齡、性別和癌癥類型等因素后，F(xiàn)aceAge越高的患者總體生存率越低，尤其是在FaceAge預(yù)測超過85歲的人群中，死亡風(fēng)險顯著上升。

這項(xiàng)技術(shù)在臨床應(yīng)用方面極具潛力，尤其體現(xiàn)在對晚期癌癥患者的護(hù)理決策上。研究人員邀請了10位醫(yī)生和研究人員，讓他們根據(jù)100張接受姑息性放療的患者照片來判斷其短期生存預(yù)期。結(jié)果顯示，醫(yī)生們的判斷差異很大，即使了解患者的臨床背景信息，他們的預(yù)測準(zhǔn)確率也僅略高于隨機(jī)猜測。

然而，當(dāng)醫(yī)生們獲得了FaceAge提供的面容年齡數(shù)據(jù)后，預(yù)測準(zhǔn)確性明顯提高。這表明，F(xiàn)aceAge可作為一種有價值的輔助工具，幫助醫(yī)生更好地評估患者的生存期，并據(jù)此制定更合理的治療和護(hù)理計劃。

未來，像FaceAge這樣的AI工具有望成為精準(zhǔn)醫(yī)療的一部分，為個性化健康管理提供新的視角和手段。