科技日報記者 張夢然
據12日發表于《自然·醫學》雜志的論文，加州大學舊金山分校科研團隊成功研發了一種宏基因組下一代測序（mNGS）技術，該技術能夠在短時間內檢測出包括病毒、細菌、真菌及寄生蟲在內的多種病原體。這項歷時十年的研究成果，預示著其在診斷由腦膜炎和腦炎等疾病引起的神經系統感染方面有著巨大潛力，并有望加速對新興病毒性大流行病原體的識別。
mNGS的工作原理是對樣本中所有的核酸，即RNA和DNA進行全面分析，而非針對單一病原體進行檢測。這種方法通過一次性的全面篩查替代了傳統的多次檢測流程，使醫生在面對感染性疾病時能夠更迅速地做出準確診斷和治療決定。
此外，團隊還在《自然·通訊》雜志上同期發表了相關研究，展示了mNGS技術在呼吸道液體樣本中識別導致肺炎的病原體，并實現自動化的應用。團隊認為，這種自動化測試不僅能夠加快對呼吸道傳染病的病原體檢測速度，而且還有助于早期發現可能引發新的全球大流行的未知病毒。
從2016年到2023年，加州大學舊金山分校研究人員運用這一檢測技術分析了大約5000份腦脊液樣本，其中14.4%的樣本被確認存在感染情況。在這些案例中，mNGS技術對于病原體的識別準確率達到了86%。同時研究也表明，即使在病毒數量極少的情況下，mNGS也能在24小時內檢測出具有大流行潛力的呼吸道病毒，包括新冠病毒、流感病毒（A/B型）以及呼吸道合胞病毒。
在應對未來可能出現或進化后的病毒種類方面，團隊用mNGS技術進行了模擬測試。結果顯示，該技術理論上可以檢測出所有潛在的新病毒。
總編輯圈點：
神奇的mNGS測序測試，提供了一種客觀、全面且權威的病原體檢測手段。更重要的是，科學家還看到了將mNGS技術納入臨床檢測中的重要性。因為根據現有研究結果，mNGS不僅在快速診斷各類型病原體方面展現了奇效，還能夠迅速確定感染源——這對于優化被感染者的候選治療方案有很大幫助，進而大幅減少醫療開支。
