科技日報記者 劉霞

盡管量子計算機領域的研究進展突飛猛進，但量子計算機的“性情”仍不穩(wěn)定，容易出錯，尚無法投入實際應用。為此，包括谷歌和IBM等在內(nèi)的眾多公司競相開發(fā)量子糾錯技術，旨在為最終實現(xiàn)穩(wěn)定可靠的量子計算系統(tǒng)奠定基礎。

他們?nèi)〉玫囊幌盗型黄菩猿晒龑⒘孔蛹m錯技術推向新高度。這些成果不僅彰顯了量子糾錯技術的巨大潛力，也拓寬了量子計算的邊界。正如英國劍橋大學科學家杰米·維卡里10月1日接受英國《新科學家》周刊網(wǎng)站采訪時所言：突然間，真正有用的量子計算設備竟如此“近在咫尺”。

量子糾錯技術應運而生

傳統(tǒng)計算機使用“比特”處理信息，每個比特只能代表0或1。而量子計算機的基本信息處理單元為“量子比特”，它們可以同時處于0和1的“疊加態(tài)”。這種特性使量子計算機能比傳統(tǒng)計算機更快處理某些任務。

此前數(shù)年，量子計算機公司大多追求“以大為美”：不斷增加系統(tǒng)內(nèi)量子比特的數(shù)量，以期打造出更強大的量子計算設備。但量子比特極其敏感，容易受到環(huán)境噪聲的影響，從而出現(xiàn)錯誤。

目前，世界上最先進的量子計算機在執(zhí)行量子運算時，最多只能維持幾百次無誤差操作。然而，為了實現(xiàn)真正的量子優(yōu)勢——即量子設備能做到普通設備做不到的事情，這一數(shù)字必須攀升至百萬次，甚至數(shù)萬億次。有科學家估計，要執(zhí)行一個大規(guī)模具有實用意義的量子算法，可能需要將量子比特的出錯率控制在1×10^-10以下。

《電子工程時報》歐洲分部今年5月發(fā)表的一篇文章也指出，現(xiàn)有量子計算機通常每進行一百次計算就會出現(xiàn)一次錯誤，即錯誤率為10^-2，遠未達到當前經(jīng)典計算機所實現(xiàn)的10^-18。

極高的易錯性，成為量子計算實現(xiàn)其偉大愿景的最大“攔路虎”，量子糾錯技術應運而生。

邏輯量子比特糾錯效果初顯

多家公司紛紛將注意力投向邏輯量子比特。邏輯量子比特由物理量子比特通過量子糾纏連接而成，它通過將相同數(shù)據(jù)存儲在不同地方來減少量子計算機的錯誤。

今年8月，谷歌科學家發(fā)表論文稱，通過向計算機中添加更多物理量子比特來構建邏輯量子比特時，錯誤不會像滾雪球般變得無法控制，而是在達到某個閾值后，隨著系統(tǒng)的擴大而減少。

研究團隊解釋稱，其中的原理是將信息分散在一組量子比特中，即便其中一個量子比特出現(xiàn)錯誤，另外的物理量子比特仍然可以提供足夠的信息，保證計算結果的準確性。這一結果為未來實現(xiàn)大規(guī)模容錯量子計算奠定了堅實的基礎。

不過，英國帝國理工學院的羅伯托·邦代桑指出，谷歌的工作并不涉及真正的量子計算，但這些量子比特可以作為存儲器使用。

當?shù)貢r間9月10日，微軟公司也傳出消息。據(jù)其官網(wǎng)報道，該公司與量子計算公司Quantinuum成功糾纏了12個邏輯量子比特，并創(chuàng)造了有史以來最高的計算保真度。研究團隊還使用邏輯量子比特結合人工智能以及云端高性能計算，展示了首個端到端化學模擬，解決了實際化學難題。

微軟團隊解釋稱，新突破得益于兩個關鍵要素：作為硬件的H2離子阱量子計算機，以及作為軟件的Azure Quantum量子比特虛擬化平臺。微軟的量子計算機采用一系列磁捕獲的帶電粒子，而非谷歌公司所使用的超導線。這使它能夠采用一種特殊的量子糾錯技術來保護量子信息——該技術將物理量子比特排列成一個四維超立方體幾何結構，從而保護邏輯量子。

邦代桑強調(diào)，從原理上來講，這種方法能夠使用更少的物理量子比特來編碼更多的邏輯量子比特，因此效率可能更高。

與此同時，微軟還宣布與原子計算公司聯(lián)手打造世界上最強大的計算機，下一步力求實現(xiàn)1000個高性能邏輯量子比特。

此外，去年底，來自美國哈佛大學、QuEra等的科學家，在《自然》雜志刊發(fā)論文，展示了他們用中性原子體系研發(fā)的48個邏輯量子比特的量子計算原型機，并展示了對這些邏輯量子比特的邏輯操作。

玻色編碼糾錯成新寵

除構建邏輯量子比特外，也有科學家另辟蹊徑，開發(fā)其他量子糾錯技術。

據(jù)《新科學家》周刊網(wǎng)站報道，美國耶魯大學的本杰明·布羅克及其同事，測試了一種名為玻色編碼的糾錯技術。這一方法巧妙地將錯誤分布在量子計算機的振動上。該系統(tǒng)使用了可以取更多值的“高維量子比特”，因此在理論上具有更強大的糾錯能力。

緊接著，今年9月，亞馬遜量子計算團隊展示了另一種名為“范疇量子比特”的玻色編碼技術。與谷歌的研究結果類似，其錯誤會隨著系統(tǒng)的擴大而減少。

英國倫敦大學學院的丹·布朗表示，谷歌和微軟的方法更側重于主流的、基于量子比特的量子計算；而耶魯和亞馬遜研究團隊引入的玻色編碼則更新穎，且更具探索性。

此前，谷歌和IBM公司曾聲稱，實用的容錯量子計算機最早于2029年面世。然而，布朗等人也指出，完全容錯的系統(tǒng)可能仍遙不可及，需要科學家們上下求索。