圖片來(lái)源：美國(guó)《福布斯》雙周刊網(wǎng)站
科技日?qǐng)?bào)記者?劉霞
在今年巴黎時(shí)裝周上，有“黑珍珠”之稱的超級(jí)名模娜奧米·坎貝爾在衣服的翻領(lǐng)上佩戴了一枚人工智能（AI）徽章Ai Pin。
這只是AI在時(shí)尚行業(yè)大出風(fēng)頭的一個(gè)小插曲。美國(guó)《福布斯》雙周刊網(wǎng)站在近日的報(bào)道中指出，未來(lái)3至5年內(nèi)，AI將為服裝、時(shí)尚和奢侈品行業(yè)注入1500億至2750億美元利潤(rùn)，同時(shí)會(huì)提升整個(gè)行業(yè)的可持續(xù)性和創(chuàng)造力。
英國(guó)皇家藝術(shù)學(xué)院副校長(zhǎng)奈倫·巴菲爾德預(yù)測(cè)，從構(gòu)思和概念階段到原型制作，再到制造、分銷、回收，AI對(duì)時(shí)尚業(yè)的影響將是“革命性的”。
為顧客打造個(gè)性化“盲盒”
個(gè)性化是現(xiàn)代零售業(yè)之魂，73%的顧客希望品牌了解他們的個(gè)人品位和偏好，AI可在為顧客提供量身定制的造型方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。
美國(guó)一家服裝零售公司正在使用AI為顧客制作個(gè)性化風(fēng)格檔案，并據(jù)此推薦服裝和搭配。用戶從該公司購(gòu)物，無(wú)需進(jìn)入商店挑選，也不必上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)，只需先填寫(xiě)一份詳細(xì)的表格，其中包含個(gè)人身高、體重、喜歡的風(fēng)格、購(gòu)物預(yù)算，甚至出去約會(huì)的次數(shù)等。公司會(huì)根據(jù)消費(fèi)者提供的問(wèn)卷及其社交信息，為其挑選符合他們體型、風(fēng)格偏好的衣服和搭配。每個(gè)月，公司會(huì)給消費(fèi)者寄出一個(gè)“盲盒”，里面是AI認(rèn)為最適合該消費(fèi)者的5件衣服。消費(fèi)者收到盒子之后，可在家里試穿，并根據(jù)自己的喜好留下全部或者部分的衣服，將不喜歡的衣服退還。
有研究報(bào)告稱，體驗(yàn)過(guò)這種個(gè)性化服務(wù)后，56%的客戶會(huì)成為回頭客。客戶忠誠(chéng)度取決于品牌體驗(yàn)，而品牌體驗(yàn)可通過(guò)AI來(lái)提高。
實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展
時(shí)尚產(chǎn)業(yè)一直因?yàn)榄h(huán)保問(wèn)題飽受詬病，可持續(xù)性也因此成為業(yè)內(nèi)的熱門議題。
AI技術(shù)創(chuàng)新可在優(yōu)化供應(yīng)鏈和遏制浪費(fèi)領(lǐng)域大顯身手。例如，已有服裝公司將AI集成到射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)和帶有微芯片的服裝標(biāo)簽內(nèi)，以方便追溯商品從工廠到零售店的全鏈條動(dòng)態(tài)，使運(yùn)轉(zhuǎn)效率更高，最大限度地減少浪費(fèi)。
在讓時(shí)尚變得更環(huán)保方面，美國(guó)初創(chuàng)公司Refiberd研發(fā)出了一套設(shè)備，舊衣被放置到其自動(dòng)傳送帶上，由AI驅(qū)動(dòng)的高光譜相機(jī)會(huì)對(duì)舊衣服進(jìn)行掃描，得到的數(shù)據(jù)經(jīng)AI處理后，可自動(dòng)檢測(cè)出衣物的面料成分。
讓設(shè)計(jì)與創(chuàng)意熠熠發(fā)光
在今年的紐約時(shí)裝周上，時(shí)裝設(shè)計(jì)師已開(kāi)始使用AI圖像生成器來(lái)創(chuàng)建展示服裝。
去年，Mango公司推出AI平臺(tái)“Inspire”創(chuàng)制了20多款服裝。Mango還推出了對(duì)話式AI模型Lisa。自2018年以來(lái)，該品牌已經(jīng)開(kāi)發(fā)了約15個(gè)AI模型，用于定價(jià)和增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。
“時(shí)尚交互設(shè)計(jì)助手”被譽(yù)為世界上首個(gè)由設(shè)計(jì)師主導(dǎo)的AI系統(tǒng)，集成了圖像識(shí)別和生成等技術(shù)。設(shè)計(jì)師可將草圖、材料和調(diào)色板上傳到該系統(tǒng)，算法會(huì)生成藍(lán)圖，設(shè)計(jì)師可對(duì)其進(jìn)行調(diào)整并添加自己的風(fēng)格。該系統(tǒng)可以在10秒內(nèi)生成十幾個(gè)時(shí)裝模板，為設(shè)計(jì)師節(jié)省了寶貴的時(shí)間。
預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)
專業(yè)人士一般通過(guò)觀察T臺(tái)秀、街頭時(shí)尚和流行文化來(lái)預(yù)測(cè)時(shí)尚業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。現(xiàn)在，AI工具可通過(guò)分析各種數(shù)據(jù)集（如銷售數(shù)據(jù)等）以及社交媒體帖子，更快、更準(zhǔn)確地識(shí)別流行趨勢(shì)。
AI平臺(tái)Heuritech會(huì)分析社交媒體上每天分享的數(shù)百萬(wàn)張圖片，為時(shí)尚品牌提供最新的趨勢(shì)分析，幫助其設(shè)計(jì)符合客戶需求的系列產(chǎn)品；Trendalytics平臺(tái)則利用AI分析社交媒體和谷歌等的搜索數(shù)據(jù)，幫助零售商衡量時(shí)尚趨勢(shì)的流行程度，從而實(shí)現(xiàn)銷售額的最大化。
基于AI的趨勢(shì)預(yù)測(cè)不僅可盈利，還可通過(guò)避免生產(chǎn)不符合潮流的單品來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
“虛擬試衣”增強(qiáng)客戶體驗(yàn)
谷歌公司的數(shù)據(jù)顯示，42%的網(wǎng)購(gòu)者表示，由于賣家提供的圖像缺乏表現(xiàn)力，他們?cè)谶x擇時(shí)會(huì)覺(jué)得無(wú)所適從；而59%的網(wǎng)購(gòu)人士表示，當(dāng)購(gòu)買的商品與他們的預(yù)期不符時(shí)，他們會(huì)感到失望。
AI可改善在線購(gòu)物體驗(yàn)。如耐克公司的AI系統(tǒng)可通過(guò)智能手機(jī)攝像頭掃描用戶的腳來(lái)推薦鞋碼；沃爾瑪?shù)腁I工具使購(gòu)物者能通過(guò)上傳自己的照片來(lái)虛擬試穿衣服。
AI還可為虛擬試穿生成模型。今年3月，李維斯公司宣布由AI生成的模特來(lái)展示服裝。兩個(gè)月后，森馬服飾與無(wú)界AI牽手，從樣衣設(shè)計(jì)到商品展示都有AI的介入。
《福布斯》的報(bào)道指出，無(wú)論是時(shí)尚愛(ài)好者還是希望突破創(chuàng)造力邊界的設(shè)計(jì)師，都應(yīng)關(guān)注AI與時(shí)尚之間千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。因?yàn)檫@不僅能讓他們了解今天的風(fēng)潮，也幫助他們塑造明天的時(shí)尚。
